廣聯(lián)達科技股份有限公司董事長、總裁袁正剛出席大會開幕式；副總裁、技術中心總經(jīng)理李賓作《國產三維圖形技術的開放創(chuàng)新探索》主旨演講；副總裁、AI創(chuàng)新院智能設計部總經(jīng)理陸志國在“AIGC創(chuàng)新設計研討會”上分享廣聯(lián)達在AI設計平臺方面的最新研究成果；房建BIM產品線副總經(jīng)理譚喜峰在“龍圖杯”頒獎典禮上介紹產業(yè)AI賦能建筑行業(yè)高質量發(fā)展的實踐探索。同時，廣聯(lián)達榮獲“優(yōu)秀團隊會員單位”，由廣聯(lián)達提出的“基于AI的建筑場景三維重建及語義建?！比脒x2025年“十大難題難點及前沿熱點優(yōu)秀課題”。

在大會主旨演講中，廣聯(lián)達副總裁、技術中心總經(jīng)理李賓圍繞國產三維圖形技術的發(fā)展路徑，分享了公司在核心技術創(chuàng)新和產業(yè)實踐方面的思考。他指出，在智能制造和智能建造的時代背景下，國產工業(yè)軟件面臨著巨大的發(fā)展機遇。一方面，補齊短板、實現(xiàn)國產替代是大勢所趨；另一方面，與人工智能深度融合，支撐數(shù)字孿生和行業(yè)一體化升級，已成為未來的重要方向。

李賓強調，圖形引擎、幾何算法等“卡脖子”環(huán)節(jié)不是單點技術難題，而是系統(tǒng)工程，需要產學研用的長期協(xié)同。他呼吁產業(yè)界和軟件企業(yè)要真正深入真實工程場景，以“越用越好用”為目標，不斷打磨國產軟件的能力。

在實踐中，廣聯(lián)達已經(jīng)完成三代圖形引擎的迭代，逐步實現(xiàn)了從幾何建模、渲染，到參數(shù)化設計、曲面造型、開放平臺架構的全面提升。如今，公司正加速邁向“圖形引擎4.0”。在這一階段，廣聯(lián)達幾何引擎圍繞開源引擎OCC在CAX一體化場景中的應用，在曲線曲面擬合、幾何求交和幾何修復處理中的一些疑難卡點問題進行了優(yōu)化，并獲得合作伙伴的應用驗證。與此同時，公司還面向制造業(yè)CAD需求進行探索，在參數(shù)化零件和裝配設計中引入直接建模，支持二維與三維一體化的快速概念設計。通過具體的生產樣例牽引，廣聯(lián)達已完成V6發(fā)動機建模和冶金軋機裝配等測試，為后續(xù)的產業(yè)化應用奠定了堅實基礎。

在生態(tài)協(xié)同方面，廣聯(lián)達參加央企BIM軟件創(chuàng)新聯(lián)合體專項的《網(wǎng)格建模與編輯技術》、《幾何約束求解技術》和《面向復雜工程的BIM基礎平臺》三項課題，部分能力已集成進入中國電建華東勘測設計院的三維設計平臺CyberStation中，并支撐華東院通過中國信通院的自主研創(chuàng)評估。

李賓表示，國產三維圖形技術的突破不僅是技術層面的攻堅，更是產業(yè)升級的必經(jīng)之路。廣聯(lián)達將繼續(xù)通過持續(xù)迭代和開放協(xié)作，推動國產圖形引擎在更廣泛的工程場景中落地應用，為行業(yè)用戶提供更加可靠、可控、可持續(xù)的數(shù)字化底座。

在“AIGC創(chuàng)新設計研討會”上，廣聯(lián)達副總裁、AI創(chuàng)新院智能設計部總經(jīng)理陸志國分享了公司在AI與建筑設計融合方面的最新探索。他回顧了廣聯(lián)達在人工智能領域的長期布局：自2015年建立AI研究團隊以來，經(jīng)歷了大數(shù)據(jù)、深度學習到行業(yè)大模型的發(fā)展階段，并在2023年全面推進“All in AI”戰(zhàn)略，2024年發(fā)布了建筑行業(yè)大模型AecGPT和行業(yè)AI平臺。

陸志國詳細介紹了“產業(yè)AI”的概念，強調人工智能必須與行業(yè)知識和應用場景緊密結合，才能真正解決產業(yè)中的實際問題。他展示了廣聯(lián)達面向建筑設計推出的AI原生方案設計平臺CONCETTO。該平臺聚焦概念和方案階段，通過AI引擎驅動，實現(xiàn)設計方案的生成、BIM和CAD模型的自動構建，以及多維度指標的快速分析。

與傳統(tǒng)依賴十余種軟件拼接的割裂流程相比，CONCETTO致力于打造一體化的設計工作流。平臺兼容SketchUp、Rhino、CAD等主流設計軟件的數(shù)據(jù)導入和導出，支持場地復原、自動排布、多方案生成，并在日照、風環(huán)境、碳排放和成本估算等環(huán)節(jié)提供實時反饋。例如，風環(huán)境分析可在10秒內完成，成本估算基于數(shù)萬個真實項目訓練而成，可在早期階段將誤差控制在合理范圍內。

他還特別提到AIGC在建筑效果生成中的應用。雖然市面上已有不少生成式工具，但建筑師對多角度一致性和細節(jié)準確性的要求極高，這也是AIGC在行業(yè)落地的難點。對此，廣聯(lián)達結合自研的三維建模引擎與生成模型，針對鳥瞰圖像、幕墻細節(jié)和多角度一致性等問題進行了專項優(yōu)化，推動AI成果真正可用于設計交付。

陸志國表示，CONCETTO已在多家國內設計院應用，幫助設計師在方案階段實現(xiàn)更高效的創(chuàng)意探索與科學決策。他強調，廣聯(lián)達將繼續(xù)深耕產業(yè)AI，推動AI技術與建筑設計的深度融合，為行業(yè)建立起更加智能化、可持續(xù)的新型設計范式。

在2025全國BIM高鋒論壇上，廣聯(lián)達房建BIM產品線副總經(jīng)理譚喜峰分享了公司在產業(yè)AI應用上的最新實踐。他指出，人工智能要真正服務于建筑行業(yè)，必須牢牢把握“應用場景—數(shù)據(jù)—算法”的閉環(huán)邏輯?！皯脠鼍啊笔钱a業(yè)AI行動的原點和落腳點。離開場景，數(shù)據(jù)將失去價值；缺乏行業(yè)知識，算法就會變得盲目。因此，廣聯(lián)達提出了“三高一專”的方法論，即聚焦高價值場景、建設高質量數(shù)據(jù)、打造高可靠模型、依托專業(yè)AI平臺，以此作為產業(yè)AI落地的核心抓手。

譚喜峰介紹，廣聯(lián)達正在重點推進“設計—成本—施工”一體化的數(shù)字化方案。在設計環(huán)節(jié)，AI與BIM深度融合，設計效率提升，實現(xiàn)高質量設計和高價值交付。廣聯(lián)達的協(xié)同設計工具支持“邊畫邊算”，設計師在建立BIM模型后，繪制圖紙的同時即可得到實時算量和造價反饋，對比不同方案的經(jīng)濟性與限額指標。據(jù)測試，典型算量環(huán)節(jié)的效率提升可達三倍以上。在此基礎上，結合BIM數(shù)據(jù)標準SDIC，系統(tǒng)還能打通內部產品與IFC、PKPM、YJK等生態(tài)軟件，實現(xiàn)從設計到施工的全流程數(shù)據(jù)貫通。

他強調，產業(yè)AI不是“高大上”的口號，而是要真正解決工程一線的痛點。通過在成本精細化管控、施工精細化管理等場景的落地，AI可以幫助企業(yè)實現(xiàn)更科學的決策和更高效的協(xié)作。同時，廣聯(lián)達也提醒行業(yè)避免“重基座、輕場景”的誤區(qū)，不能只停留在技術堆疊，而是要把有限的資源投向能產生實效的業(yè)務場景。

譚喜峰表示，未來廣聯(lián)達將繼續(xù)依托產業(yè)AI，打通崗位、項目和企業(yè)三個層次，推動建筑業(yè)在提質增效、降本減碳上的全面升級，助力行業(yè)邁向高質量發(fā)展的新階段。

通過本次大會的交流與碰撞，行業(yè)對于國產三維圖形技術的突破、AI在建筑方案設計中的應用，以及產業(yè)AI對工程建造的深度賦能，都展現(xiàn)出前所未有的熱度與期待。廣聯(lián)達的分享不僅回應了行業(yè)的核心關切，也為數(shù)字建造未來的發(fā)展方向提供了思考與啟示。

在此背景下，廣聯(lián)達將繼續(xù)秉持開放創(chuàng)新的理念，與科研機構、設計院及產業(yè)伙伴協(xié)同共進，從底層核心技術到上層業(yè)務場景不斷探索，以技術進步驅動產業(yè)升級。正如大會主題所傳遞的愿景“智算共生，圖啟新篇”，廣聯(lián)達將以自主創(chuàng)新為引擎，以產業(yè)落地為目標，推動建筑業(yè)邁向更高質量、更可持續(xù)的數(shù)字化未來。